华控清交获评“首都金融创新激励项目”，多方安全计算助力金融监管创新

3月26日，由北京市地方金融监督管理局主办、清华大学五道口金融学院承办的2019年度“首都金融创新激励项目”颁奖活动通过网络视频会议的形式顺利举行。 此前，华控清交的“安全数据融合支持金融领域创新应用”项目从数百个申报项目中脱颖而出，成功获评“首都金融创新激励项目”。

“首都金融创新激励项目”的推出，是为了激励在服务首都重大战略和经济社会发展、引领首都金融改革、维护首都金融安全稳定中贡献突出的技术创新、制度创新、产品创新、组织模式创新和业务流程创新等优秀金融创新而采取的重要举措。

近年来，互联网金融与金融科技的蓬勃发展，一方面为实现普惠金融、提升金融服务质量、提高金融服务效率等提供了破题之策，为金融行业的发展带来了前所未有的机遇，但同时也给金融领域“守住不发生系统性金融风险的底线”带来了全新的挑战。

而防范系统性金融风险首先要做到的就是能够及时发现和准确甄别金融体系中的系统性风险。当下，金融科技的飞速发展对金融行业传统模式产生持续性的冲击，金融产品跨行业跨市场融合加快，金融体系变得日益复杂，风险也日趋隐蔽。有效的监管不光需要依赖金融监管部门本身的数据，还需要有效地利用各金融市场参与方的大量和实时的数据，使监管部门对金融行为和金融风险的画像更完整、分析更准确、判断更及时。

但这些数据往往会涉及这些市场参与方的重要商业机密或客户隐私。传统的简单而直接的明文数据归集，会给监管部门带来巨大的数据保管责任，并且有可能导致数据提供方因担心提供真实完整的数据会导致泄露其重要机密和隐私，而进行数据篡改或删减等博弈行为，反而导致最终计算结果不可靠。

因此，融合金融领域和相关各方的数据进行全面的统筹和分析，对金融交易进行及时的整体性的监测，能够有效地打击洗钱、诈骗和非法集资等犯罪行为，帮助金融监管部门全面准确地掌握市场脉搏，及时防范和化解系统性金融风险。同时，金融数据的安全融合也能够充分挖掘金融大数据背后隐藏的价值，实现金融领域的产品创新、业务流程创新等。

华控清交基于多方安全计算并融合其他隐私计算技术提出的安全数据融合解决方案，能够在不解密加密数据的情况下，直接以密文数据进行计算，从技术层面解决了数据隐私保护与数据高效流通对立的问题，创新性地实现了数据的可用而不可见，使多个非互信金融数据源之间可以在数据全程加密的前提下进行高效的大数据融合和计算，解决了“确保首都金融科技高速发展与提升监管水平、保障金融安全”之间的矛盾，开启了首都金融数据应用的新运行模式