助力数据生态建设!华控清交PrivPy多方安全计算平台通过工信部信通院产品能力测试

2019年12月10日， 由工信部直属的中国信息通信院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办的“2019数据资产管理大会”在北京召开。 会上颁发了通过基于多方安全计算的数据流通产品基础能力评测的产品认证证书。华控清交PrivPy多方安全计算平台率先通过信通院TC601标准评测， 成为首批获得信通院产品能力评测认证的多方安全计算产品。

此次多方安全计算产品能力测试包括对计算相关基础能力、编译及计算能力、数据流通相关管理功能、产品安全性和稳定性等相关能力以及产品性能五大部分的评测，以及专家组现场产品测评、专家评审答辩以及独立安全评审等多个环节。

在数字经济时代，数据正在成为各行各业重要的战略性资产，数据只有共享和流通才能释放其背后潜在的巨大价值。 然而由于对数据归属、数据安全和隐私保护的顾虑，企业和机构对于数据的共享和流通慎之又慎，导致数据孤岛现象严重，数据价值链上不同环节之间区隔和障碍重重，很难形成有效的数据生态闭环。 以多方安全计算技术为代表的隐私计算正是解决保护数据隐私和安全与促进数据共享和流通之间的矛盾的关键技术。

正如信通院在“多方安全计算技术与应用研究报告”中提出，“自2018年以来，随着市场对隐私计算需求度的增高，数据安全合规性要求越来越高，通信、计算等计算机技术日益成熟，国内外对于多方安全计算的研究热度也随之上涨，多方安全计算已经进入规模化发展阶段”。

全球范围内各行各业都在该领域积极进行探索，以抢占数据流通产品和技术高地。 但目前市场上能够真正投入商业应用的多方安全计算产品仍屈指可数，多方安全计算从实验室科研原型到实际应用落地面临诸多挑战：

• 和明文计算相比，密文计算的通信量和计算量都提升几个数量级，密文计算产品性能需要满足实际应用场景的需求；

• 密文计算体系下对于数据挖掘和模型训练的各类函数、算法和代码重构的工程量浩大，需要大量同时精通密码学和计算机工程的专业人才；

• 目前市场上各企业底层的系统实现和架构都是基于明文计算体系，密文计算产品需要减少客户使用中的学习成本，尽可能不改变用户的使用习惯和知识结构。

华控清交自成立以来一直深耕于多方安全计算技术领域，致力开发和创建一套完全自主可控的密文计算标准，体系和基础设施。 经历了从理论研究到产业化落地的探索实践，清交率先打破了多方安全计算理论到数据科学应用之间的鸿沟，已经成功开发出了密文与明文的混合计算和支持密文数据流的多方安全计算产品，实现了多方安全计算技术的实用化落地，大大提升了多方安全计算的使用效率和的应用范围。

此次通过测评的PrivPy多方安全计算平台率先实现了高性能通用的安全计算框架、集群化和可扩展的解决方案；通过采用通用的Python编程接口和NumPy、Pytorch等函数库，能够支持包括绝大多数机器学习算法在内的计算类型和系统实现， 极大的降低了用户密文计算的学习曲线，让产品不仅具备商业可用性更具有实际易用性。同时，PrivPy自主灵活的模块化组合模式和多种部署方式能够满足广泛用户群体在保护多方数据隐私的前提下不断变化的实际需求。

华控清交也将继续秉承“让数据安全融合，使信任变得简单”的理念，为改善数据生态，助力我国数据资产化和数字经济发展做出更多的贡献。