中国密码学会2019年会召开 多方安全计算技术引各方关注

11月1日至3日，由中国密码学会主办、西安电子科技大学和信息保障技术重点实验室联合承办、华控清交等单位协办的中国密码学会2019年学术会议(ChinaCrypt 2019)在陕西省西安市召开。

作为国内密码学界高规格会议，来自国内外密码学领域的专家学者、企业精英、工程技术人员、高校科研人员等900余人参加了会议，共同探讨本年度国内密码学领域各方向的最新成果、学术热点、研究动态及发展趋势， 并对在理论突破和应用进展等方面的成绩进行了总结和交流，促进密码学术界和产业界的相互交流与合作，推动我国密码理论与技术的发展。

在此次会议上，清华大学交叉信息研究院助理院长，华控清交技术负责人徐葳教授基于发表在数据挖掘领域顶会KDD的论文， 以及华控清交在多方安全计算工程实践和多个场景应用的经验，介绍了由华控清交自主研发的支持通用计算的PrivPy多方安全计算平台，并分享了华控清交技术团队在密码学前沿理论应用方面所进行的探索与实践。

随着人工智能、大数据等互联网技术的发展，数据背后的价值逐渐显现，数据融合共享的需求也越来越多。数据隐私保护和数据流通共享之间的矛盾也随之日益凸显：数据使用方往往需要将各方数据融合在一起，建立模型进行数据挖掘，例如聚合、统计、求平均数等；但是数据拥有者却并不希望将明文数据暴露给数据使用方或者提供服务的平台。

事实上，关于如何解决这类问题的研究和探索由来已久。早在1982年，图灵奖得主姚期智教授就通过著名的百万富翁问题率先提出了多方安全计算理论框架。 4年后，姚期智教授又于1986 年提出了混淆电路的技术框架，进一步证明了多方安全计算的通用性和可行性。

然而，从理论创新到科研原型再到产业落地的过程往往道阻且漫长。 密码学领域强调的是整数计算，所研究的是如何让单个的数算得更快以及如何实现密码学理论的创新； 从数据挖掘的角度来看，数据科学领域更多的关注函数、矩阵的运算以及系统的性能和实际应用等。 如何让密码学的理论创新能够更好的符合现代计算机体系架构，实现一个成熟的且具有高可用性的系统来满足数据科学家进行数据挖掘、分析、应用等需求的问题至关重要。

清华大学交叉信息研究院以及华控清交技术团队经过两年多的持续地探索，成功地自主研发出了PrivPy多方安全计算平台。

该平台综合运用混淆电路、秘密分享、同态加密、同态承诺、不经意传输、零知识证明等先进的密码学理论，结合计算机工程化的自主创新构建了底层的密文计算核心引擎，能够使多个非互信数据源之间在数据加密的前提下进行高效的数据融合和通用计算。

在计算过程中，数据能够以密文形式直接进行计算，整个计算过程中无须在任何环节将数据解密还原成明文，并且能够保证密文计算结果与明文计算结果完全一致，真正实现了数据的可用而不可见，既满足了融合各方数据进行协同计算的需求，又实现了保护多方数据隐私的需求。

同时，为了实现更好的可用性和易用性，PrivPy提供了通用的Python编程接口、数据类型和系统实现，以及支持标准的SQL操作，能够让用户通过自己所熟悉的Python语言和NumPy等函数库在密文计算环境下实现包括机器学习在内的绝大多数算法研发。

该平台能够让数据可用不可见，且可以规定数据的用途和用量的功能特性，使得数据生产方、数据拥有方、技术提供方、结果获得方等各方之间在互不暴露数据明文或隐私信息的情况下实现数据的安全共享融合，在金融、医疗、政府监管等多个实际场景下有广泛的应用前景。

PrivPy多方安全计算平台是密码学前沿理论与产业应用相结合的创新实践，打通了密码学和数据科学之间的鸿沟，让密码学技术成为连接数据孤岛、加速人工智能和大数据发展、促进和完善数据生态建设的基础性技术，进一步助力数字经济的发展。